Esperimenti accademici con reti neurali e relazioni lineari e polinomiali nei dati.
Preparare variabili ed esaminare le ipotesi del modello.
Sperimentare reti neurali e regressione.
Confrontare i modelli e visualizzare le relazioni che spiegano i risultati.
Comprendere i modelli richiede di esaminare come ipotesi e singole variabili influenzano le previsioni.
Il progetto di modellistica è riportato nel mio profilo professionale. Il repository è disponibile per approfondire.
Creato esperimenti con visualizzazioni chiare delle relazioni tra variabili e previsioni.
Consolidato esperienza con metodi numerici, sperimentazione dei modelli e visualizzazione delle relazioni nei dati.
LAVORIAMO SUL TUO GTM
Raccontami delle aziende target, degli strumenti attuali e del passaggio tra ricerca e outreach che vuoi migliorare.